BlackRock (BLK) als ein Plattformunternehmen an der Schnittstelle von Asset Management, Investmenttechnologie und Daten verstehen.

Kernaussagen (1-Minuten-Version)

  • BlackRock (BLK) ist ein Vermögensverwalter, der in einem gebührenbasierten AUM-Modell verankert ist, während er zugleich sein Investment-Betriebssystem (Aladdin) und die Datenintegration (Preqin) extern monetarisiert, um Einfluss über die „Investment-Operations-Infrastruktur“ zu sichern.
  • Die wichtigsten Umsatzquellen sind AUM-basierte Gebühren—insbesondere ETFs (iShares)—und wiederkehrende Umsätze aus Investment-Operations-Technologie (z.B. Aladdin). Mit Blick nach vorn ist das Unternehmen zunehmend darauf ausgerichtet, den Anteil der Private Markets (Infrastruktur, Private Credit) zu erhöhen.
  • Die langfristige These ist, öffentliches und privates Investieren über „Investment + Daten + Workflow“ zu bündeln, eine Standardposition in den mittleren bis Kernschichten der Finanzwelt zu etablieren und ein Modell aufzubauen, das nicht ausschließlich von der margenschwachen Eingangstür (ETFs) abhängt.
  • Zentrale Risiken umfassen strukturellen Gebührenkompressionsdruck bei ETFs, Abhängigkeit von großen Kunden und Partnerschaften, das Risiko, dass Aladdin durch Insourcing oder Plattformkonsolidierung verdrängt wird, sowie Ausführungsrisiken, falls Akquisitions- und Integrationszeitpläne rutschen, während die Kosten bestehen bleiben.
  • Zu den wichtigsten zu beobachtenden Variablen zählen die Beziehung zwischen AUM-Wachstum und Gebührensatz, was etwaige Lücken zwischen Umsatzwachstum und Gewinnwachstum treibt (Kosten/Preis/Mix), Fortschritte bei der Preqin-Integration und Kundenbindung sowie Trends bei großen Aladdin-Verlängerungen und Churn.

* Dieser Bericht wird auf Basis von Daten mit Stand 2026-01-17 erstellt.

1. Zuerst, in Begriffen, die ein Mittelschüler verstehen kann: Was macht BLK, und wie verdient es Geld?

Ein Unternehmen, das weltweit „Plätze zum Parken von Geld“ schafft und Verwaltungsgebühren verdient

BlackRock (BLK) ist ein Unternehmen, das Geld von Privatpersonen und Institutionen auf der ganzen Welt annimmt und es in deren Auftrag verwaltet. Seine Kundenbasis umfasst große Kapitalpools—Pensionskassen, Versicherer und Staatsfonds—sowie Unternehmen und Finanzinstitute, Vermögensverwalter, die vermögende Kunden betreuen, und alltägliche Privatanleger. Die Kernertragslogik ist einfach: Es ist ein Geschäft, das Gebühren basierend auf der Höhe der von ihm verwalteten Vermögenswerte (assets under management) verdient.

ETFs (iShares) nutzen, um Vermögen „dünn, breit und langfristig“ einzusammeln

Einer der zentralen Pfeiler von BLK ist seine ETF-Franchise iShares. ETFs sind für Privatpersonen leicht zu kaufen und für Finanzinstitute leicht in Empfehlungen zu integrieren, was sie gut positioniert, große Zuflusswellen zu erfassen. Das passt sauber zum langjährigen Trend hin zu „niedrigen Kosten und Diversifikation“, der für BLK Rückenwind sein kann. Gleichzeitig laden ETFs schnelle Nachahmer ein und machen die Preisgestaltung hochtransparent, sodass der Gebührenwettbewerb schnell intensiver werden kann (diese „Stärken-und-Schwächen-Kombination“ wird später diskutiert).

Expansion in höherwertige Bereiche über private Assets (Infrastruktur, Private Credit, etc.)

In den letzten Jahren hat BLK darauf gedrängt, seine Private-Markets-Exposure zu vertiefen—nicht nur in öffentlichen Märkten wie börsennotierten Aktien und Staatsanleihen, sondern auch in Infrastruktur (Flughäfen, Stromnetze, Rechenzentren, etc.) und privaten Bereichen wie Unternehmensfinanzierung und Investitionen in private Unternehmen. Weil private Assets komplexer zu originieren und zu managen sind, sind Gebühren typischerweise besser zu verteidigen, und der Umsatzmix kann widerstandsfähiger werden. In der Praxis unterstrich das Unternehmen diese Richtung, indem es Global Infrastructure Partners (GIP) an Bord holte, das über tiefe Infrastruktur-Expertise verfügt, und Infrastruktur als „zukünftigen Pfeiler“ positionierte.

Ein zweites Gesicht, das „nicht wie ein Vermögensverwalter aussieht“: Investment-Software (Aladdin) extern verkaufen

Was BLK unterscheidet, ist, dass es zusätzlich zur Geldverwaltung auch seine Investment-Management-Software „Aladdin“ an Banken, Versicherer, Vermögensverwalter und andere verkauft. In Mittelschul-Begriffen ist Aladdin das „Kommandozentrum“ der Investmentwelt: Es führt enorme Mengen an Investmentdaten zusammen, macht Risiken sichtbar und unterstützt regelbasiertes Management und Reporting.

Einmal installiert, wird Software wie diese tendenziell tief in den täglichen Betrieb eingebettet und ist schwer herauszureißen (hohe Wechselkosten), was langlebige Kundenbeziehungen unterstützt. Dennoch kann, wie später diskutiert, „Stickiness“ mit „Verdrängungsrisiko durch Entscheidungen großer Kunden“ koexistieren (es wurde berichtet, dass UBS seinen Vertrag beendet und sich in Richtung eines Inhouse-Systems bewegt hat).

Initiativen mit Blick nach vorn: Ziel, Investment + Daten + Software als „Bundle“ zu kontrollieren

BLK ist nicht nur „Hersteller und Verwalter von Investmentprodukten“. Durch die Übernahme des Private-Markets-Datenanbieters Preqin und die Verbindung mit Aladdin/eFront stärkt es eine Vision, Investment (Produkte) + Daten (Transparenz) + Tagesgeschäft (Software) als ein integriertes Angebot zu liefern. Das Ziel ist, die Kernherausforderung privater Assets—„begrenzte Sichtbarkeit (Preisbildung, Performance, Vergleichbarkeit, Rechenschaftspflicht)“—über Daten und Workflow anzugehen.

Analogie: sowohl einen riesigen Supermarkt als auch dessen Logistiksystem besitzen

Eine nützliche Analogie ist, dass BLK ein „riesiger Supermarkt“ ist, der eine breite Palette an Investmentprodukten anbietet—und zugleich das Unternehmen, das das „Logistiksystem (Investment-Management-Software)“ baut und verkauft, das den Laden am Laufen hält. Je größer der Laden, desto mächtiger die Logistik; je stärker die Logistik, desto mehr Produkt kann der Laden bewegen. Dieses Schwungrad ist der schnellste Weg, das Geschäft zu verstehen.

Das ist das „Was“. Als Nächstes schauen wir uns das numerische „Muster (Wachstumsgeschichte)“ an, das das Geschäft gezeigt hat, und trennen dabei langfristig von kurzfristig.

2. Langfristige Fundamentaldaten: Welche Art von Wachstums-„Muster“ hat BLK aufgebaut?

Umsatz und EPS: Anhaltendes „moderates Wachstum“ über 5–10 Jahre

Betrachtet man die langfristige Entwicklung auf Basis des Gesamtjahres (FY), passt BLK in das Profil eines reifen Unternehmens, das dennoch solides Wachstum liefern konnte.

  • EPS CAGR (FY, 5 Jahre): ca. +8.1%
  • EPS CAGR (FY, 10 Jahre): ca. +8.2%
  • Umsatz CAGR (FY, 5 Jahre): ca. +7.0%
  • Umsatz CAGR (FY, 10 Jahre): ca. +6.3%

Mit anderen Worten: weniger „Hyper-Wachstum“ und mehr „plattformartiges Wachstum“—stetige Expansion bei zunehmender Skalierung.

ROE: Zweistellig, aber in den letzten fünf Jahren ist es schwer, von einem starken Verbesserungstrend zu sprechen

Die Kapitaleffizienz (ROE) bleibt im zweistelligen Bereich bei rund 13.4% im jüngsten FY. Der Fünfjahrestrend wirkt jedoch schwächer (negative Korrelation), was darauf hindeutet, dass ROE eher in einer Bandbreite liegt als auf einem klaren Pfad „stetiger Verbesserung“.

FCF: Wirkt über 5 Jahre stark, aber über 10 Jahre moderater (Erscheinungsbild ändert sich je nach Zeitraum)

  • FCF CAGR (FY, 5 Jahre): ca. +12.3%
  • FCF CAGR (FY, 10 Jahre): ca. +4.5%
  • Jüngste FY FCF-Marge: ca. 23.0% (etwa um den Median innerhalb der vergangenen 5-Jahres-Spanne)

Über fünf Jahre wirkt das FCF-Wachstum stärker als EPS und Umsatz; über zehn Jahre wirkt es moderater. Das ist schlicht ein „Zeitfenster-Effekt“, und es ist besser, nicht auf Basis eines einzelnen Ausschnitts anzunehmen, dass sich der Trend immer verbessert. Beachten Sie außerdem, dass TTM (trailing twelve months) FCF und FCF-Marge aufgrund unzureichender Daten nicht berechnet werden können, weshalb wir später auch vermeiden, belastbare Aussagen zum kurzfristigen FCF zu machen.

Langfristiger Wert je Aktie: Aktienrückkäufe (Reduktion der Aktienanzahl) könnten EPS ebenfalls unterstützt haben

Eine faire Einordnung der langfristigen Geschichte ist, dass das EPS-Wachstum durch Umsatzexpansion getrieben wurde, wobei eine sinkende Aktienanzahl (über Rückkäufe) wahrscheinlich zusätzlichen Rückenwind für den Gewinn je Aktie geliefert hat. Da es jedoch keine direkten Daten zu Rückkaufbeträgen gibt, quantifizieren wir weder die Aufteilung noch die Gesamtausschüttung.

3. Durch Peter Lynchs sechs Kategorien: Welchem Typ ist BLK am nächsten?

Für BLK ist es, statt aus den Zahlen heraus ein einzelnes Label wie Fast Grower / Stalwart / Cyclical zu erzwingen, konsistenter, es als „Stalwart-lastigen Hybrid (Asset-Management-Plattform)“ zu betrachten.

  • Begründung: Auf FY-Basis sind EPS und Umsatz über 5–10 Jahre in moderatem Tempo gewachsen (EPS ~+8%-Bereich, Umsatz ~+6–7%)
  • Auf der anderen Seite: Im jüngsten TTM ist EPS negatives Wachstum, daher kann es nicht als „durchgehend stetiges Wachstum“ beschrieben werden
  • Außerdem: Es ist schwierig, es als Turnaround zu charakterisieren, der von einem langfristigen Umschwung von Verlusten zu Gewinnen abhängt

Asset Management ist inhärent marktsensitiv, sodass Stabilität und Zyklizität koexistieren können. Diese „beides-zugleich“-Realität ist es, die das Hybrid-Label passend macht.

4. Jüngste Dynamik (TTM / 8 Quartale): Wird das langfristige „Muster“ beibehalten?

Fazit: Die Wachstumsdynamik ist „Decelerating“

Unter Verwendung des genannten Kriteriums (ob das jüngste Einjahreswachstum den Fünfjahresdurchschnitt übersteigt) wird die Dynamik von BLK als decelerating klassifiziert. Der zentrale Treiber ist, dass das jüngste Einjahreswachstum (TTM) beim EPS negativ ist und damit unter der FY-basierten durchschnittlichen Fünfjahreswachstumsrate liegt.

Umsatz ist stark, aber EPS ist schwach (Top Line und Gewinne sind nicht ausgerichtet)

  • Umsatz (TTM): $24.216bn, Umsatzwachstum (TTM YoY): +18.67% (accelerating)
  • EPS (TTM): 33.57, EPS-Wachstum (TTM YoY): -17.24% (decelerating)
  • Nettogewinnwachstum (TTM YoY): -12.81%

Über das vergangene Jahr war das Setup „zweistelliges Umsatzwachstum, aber sinkende Gewinne“. Wir spekulieren hier nicht über Ursachen; wir verankern uns lediglich an der für Investoren relevanten Tatsache: „Gewinnwachstum decelerating.“

Jüngster Margentrend: Ein quartalsweiser Rückgang der operativen Marge ist bestätigt

  • Operative Marge (quartalsweise, zuletzt): 23.70%
  • Operative Marge (quartalsweise, zuvor): 30.04%
  • Operative Marge (quartalsweise, vor zwei Quartalen): 31.92%

Die quartalsweise operative Marge fiel in der jüngsten Periode, was dieselbe Botschaft wie das schwächere TTM EPS verstärkt (und wir führen es hier nicht auf Einmaleffekte zurück).

FCF-Dynamik: Aufgrund unzureichender Daten schwer zu beurteilen

Da der jüngste TTM Free Cash Flow nicht verfügbar ist, können FCF-Wachstum und FCF-Rendite nicht berechnet werden, und die FCF-Dynamik (accelerating/stable/decelerating) kann nicht bestimmt werden. Als Kontext deuten die jüngsten zwei Jahre in der verfügbaren TTM-Reihe darauf hin, dass FCF leicht gestiegen bis ungefähr flach ist (2-Jahres-CAGR +1.45%, Korrelation -0.04), aber es ist wichtig zu berücksichtigen, dass der jüngste TTM fehlt.

5. Finanzielle Solidität (einschließlich Insolvenzrisiko): Leverage, Zinsdeckung, Cash-Puffer

Leverage: Unwahrscheinlich ein Modell, das Wachstum durch übermäßige Verschuldung erzwingt

  • Debt-to-capital ratio (jüngstes FY): ca. 29.9%
  • Net Debt / EBITDA (jüngstes FY): -0.04x (negativ, potenziell Hinweis auf einen Bereich nahe Net Cash)
  • Cash ratio (jüngstes FY): 126.64%

Auf Basis der jüngsten FY-Zahlen wirkt die Bilanz flexibel. Mindestens liest es sich nicht wie ein Modell, das „Wachstum durch Schuldenabhängigkeit erzwingt“.

Kurzfristiger Beobachtungspunkt: Es gab ein Quartal, in dem die Zinsdeckung negativ wurde

  • Interest coverage (quartalsweise, zuletzt): -103.81x
  • Interest coverage (quartalsweise, zuvor): 4.94x
  • Interest coverage (quartalsweise, vor zwei Quartalen): 14.02x
  • Interest coverage (jüngstes FY): 14.27x

Die Zinsdeckung wurde im jüngsten Quartal negativ, was zeigt, dass kurzfristige Ergebnisvolatilität auch in Sicherheitskennzahlen durchschlägt. Auf FY-Basis liegt die Zinsdeckung bei 14.27x, und weil FY- und Quartalskennzahlen unterschiedliche Zeithorizonte abbilden, ist es am besten, dies als Zeitfenster-Unterschied zu rahmen.

Einordnung des Insolvenzrisikos

Innerhalb der Grenzen dieses Materials ist es bei einer Netto-Leverage nahe negativ und einer relativ starken Cash ratio schwer zu argumentieren, dass die Liquidität unmittelbar unter Druck steht. Dennoch bleiben Beobachtungspunkte—insbesondere, dass kurzfristige Ergebnisvolatilität in der quartalsweisen Zinsdeckung sichtbar wird, und dass der Vorstoß in Private Markets Fragen zur Widerstandsfähigkeit über Kreditereignis-Zyklen aufwirft (später diskutiert).

6. Dividenden und Aktionärsrenditen: eine lange Historie von kurzfristigen Datenlücken trennen

Basis-Dividendenniveau: Aktuelle Rendite ist schwer zu beurteilen, aber langfristige Durchschnitte sind verfügbar

In diesem Datensatz sind TTM (trailing twelve months) Dividendenrendite und TTM Dividende je Aktie nicht verfügbar, daher machen wir keine definitiven Aussagen zur heutigen Rendite. Langfristige FY-basierte Durchschnitte sind jedoch verfügbar.

  • 5-Jahres-Durchschnitt Dividendenrendite (FY average): ca. 2.61%
  • 10-Jahres-Durchschnitt Dividendenrendite (FY average): ca. 2.91%

Tempo des Dividendenwachstums: Langfristig höher, im jüngsten Jahr niedriger

  • DPS-Wachstum (FY, 5-Jahres-CAGR): ca. +8.97%
  • DPS-Wachstum (FY, 10-Jahres-CAGR): ca. +10.14%
  • Dividendenwachstumsrate (TTM, letzte 12 Monate): ca. +2.88%

Das Dividendenwachstum wirkt über 5–10 Jahre relativ stark, während die jüngste Einjahres-TTM-Wachstumsrate niedriger ist—was auf eine langsamere kurzfristige Phase gegenüber dem langfristigen Durchschnitt hindeutet (ohne zu spekulieren, warum).

Ausschüttungsquote und Sicherheit: Langfristiger Durchschnitt ist im Mittelfeld; TTM ist schwer zu beurteilen

  • Payout ratio (FY, 5-Jahres-Durchschnitt): ca. 50.12%
  • Payout ratio (FY, 10-Jahres-Durchschnitt): ca. 46.95%

Da TTM-Daten zur Ausschüttungsquote unzureichend sind, ziehen wir keine belastbaren Schlussfolgerungen zur aktuellen Dividendenbelastung. Langfristig erscheint die Ausschüttungsquote im Mittelfeld statt ungewöhnlich niedrig oder hoch. Außerdem kann, weil TTM FCF nicht verfügbar ist, die FCF-Deckung und eine FCF-basierte Ausschüttungsquote nicht berechnet werden; eine Cashflow-Validierung wird zukünftige Datenupdates erfordern.

Dividendenkontinuität: Eine lange Historie ist bestätigt, aber wir unterstellen nicht, dass sie „immer bedingungslos“ ist

  • Jahre mit Dividenden: 23 Jahre
  • Aufeinanderfolgende Jahre mit Dividendenerhöhungen: 15 Jahre
  • Letzte Dividendenkürzung (oder Reduktion): 2009

Die Dividendenhistorie ist klar langlaufend, aber weil ein vergangenes Kürzungsjahr explizit ausgewiesen ist, ist es angemessen, pauschale Aussagen wie „Dividenden werden immer steigen“ zu vermeiden.

Dividenden + Buybacks: Wir können nicht quantifizieren, aber die Historie der Reduktion der Aktienanzahl ist wichtig

BLK hat langfristig ein Muster sinkender ausstehender Aktien, und Rückkäufe neben Dividenden könnten den Wert je Aktie unterstützt haben. Da es jedoch keine direkten Daten zu Rückkaufbeträgen gibt, quantifizieren wir weder die Aufteilung zwischen Dividenden und Buybacks noch die Gesamtausschüttung.

Diesmal kein Peer-Vergleich (explizit aufgrund von Datenbeschränkungen)

Dieses Material liefert eigenständige BLK-Daten und enthält keine Dividendenrenditen, Ausschüttungsquoten oder Deckungskennzahlen von Peers. Infolgedessen ranken wir BLK nicht gegenüber der Branche und beschränken die Beschreibung darauf, „eine lange Dividendenhistorie und fortgesetztes Dividendenwachstum“ zu bestätigen.

Für welche Investoren es passen könnte (datenbasierte Einordnung)

  • Income-Investoren: Da die TTM-Rendite nicht beurteilt werden kann, lässt sich die Attraktivität der Rendite aus diesem Datensatz allein nicht bewerten, aber die lange Historie und der historische Durchschnitt von 2.6–2.9% liefern Kontext
  • Total-Return-Fokus: Es ist konsistenter, Aktionärsrenditen über sowohl Dividenden als auch die Reduktion der Aktienanzahl (über Buybacks) zu betrachten
  • Beobachtungspunkt: Jüngstes TTM EPS ist -17.24% YoY, und Gewinnverlangsamung wird im Kontext der Dividendensicherheit als Risikofaktor behandelt

7. Wo die Bewertung heute steht (nur historischer Selbstvergleich): „Positionierung“ über sechs Kennzahlen bestätigen

Hier vergleichen wir BLK nicht mit dem Markt oder Peers, sondern setzen die heutigen Niveaus nur gegen BLKs eigene Historie (primär 5 Jahre, mit 10 Jahren als Ergänzung). Wir geben keine Schlussfolgerungen oder Empfehlungen.

(1) PEG: Negativ, wodurch ein typischer Bandbreitenvergleich schwierig wird

  • PEG (Aktienkurs = Berichtsdaten): -2.01

Da die jüngste EPS-Wachstumsrate (TTM YoY) -17.24% (negativ) ist, ist PEG negativ. In dieser Situation ist es schwierig, die Zahl in typische 5-Jahres/10-Jahres-Bandbreiten einzuordnen (die oft positive PEG unterstellen) und „hoch“ oder „niedrig“ zu argumentieren, daher ist der sauberste Ansatz, die Tatsache zu benennen. Als Kontext zeigen die jüngsten zwei Jahre des EPS (TTM) einen 2-Jahres-CAGR von -7.72% und einen rückläufigen Trend, was hilft zu erklären, warum PEG instabil werden kann.

(2) P/E: Bricht über die typischen 5-Jahres- und 10-Jahres-Bandbreiten aus

  • P/E (TTM, Aktienkurs = Berichtsdaten): 34.65x
  • Typische 5-Jahres-Bandbreite (20–80%): 16.17–23.48x
  • Typische 10-Jahres-Bandbreite (20–80%): 13.25–20.47x

Das aktuelle P/E liegt klar über den typischen 5-Jahres- und 10-Jahres-Bandbreiten (ein Ausbruch). In Kombination mit negativem Gewinnwachstum im jüngsten TTM ist es schwer, das Setup als „Gewinndynamik und Multiple-Expansion bewegen sich gemeinsam“ zu beschreiben, aber wir halten die Diskussion hier auf historische Positionierung beschränkt.

(3) Free-Cash-Flow-Rendite: Kann nicht berechnet werden, daher kann die aktuelle Position nicht bestimmt werden

Free-Cash-Flow-Rendite (TTM, Aktienkurs = Berichtsdaten) kann aufgrund unzureichender Daten nicht berechnet werden, daher können wir nicht bestimmen, ob sie innerhalb / oberhalb / unterhalb der 5-Jahres- und 10-Jahres-Bandbreiten liegt. Als Referenz liegt der Mittelpunkt der Verteilung bei einem 5-Jahres-Median von 3.61% und einem 10-Jahres-Median von 4.87%.

(4) ROE: Neigt über 5 Jahre zur unteren Seite, innerhalb der typischen Bandbreite über 10 Jahre

  • ROE (jüngstes FY): 13.41%
  • Typische 5-Jahres-Bandbreite (20–80%): 13.66%–14.32%
  • Typische 10-Jahres-Bandbreite (20–80%): 12.99%–14.30%

ROE ist im jüngsten FY mit 13.41% zweistellig, liegt aber leicht unter der Untergrenze der 5-Jahres-Bandbreite. Gleichzeitig bleibt es innerhalb der typischen 10-Jahres-Bandbreite, und der Unterschied zwischen der 5-Jahres- und 10-Jahres-Sicht sollte als Zeithorizont-Effekt behandelt werden.

(5) Free-Cash-Flow-Marge: TTM ist schwer zu beurteilen, aber auf FY-Basis liegt sie nahe der Mitte der vergangenen 5 Jahre

Die TTM Free-Cash-Flow-Marge kann aufgrund unzureichender Daten nicht beurteilt werden, daher kann die aktuelle Position nicht bestimmt werden. Als Referenz liegt das jüngste FY-Niveau bei 23.04%, was dem Median der vergangenen 5-Jahres-Verteilung (23.04%) entspricht, sodass es als nahe der Mitte der letzten fünf Jahre gerahmt werden kann.

(6) Net Debt / EBITDA: Negativ und innerhalb der historischen Bandbreite (finanzieller Leverage ist nicht extrem)

  • Net Debt / EBITDA (jüngstes FY): -0.04x
  • Typische 5-Jahres-Bandbreite (20–80%): -0.11 to -0.03x
  • Typische 10-Jahres-Bandbreite (20–80%): -0.16 to -0.03x

Dies ist eine „inverse“ Kennzahl: Je kleiner (negativer) die Zahl, desto mehr Cash und Flexibilität hat das Unternehmen. Das jüngste FY-Niveau von -0.04x liegt innerhalb der typischen Bandbreite sowohl für 5 als auch für 10 Jahre, was darauf hindeutet, dass der Leverage nicht an einem historischen Extrem liegt.

Zusammenfassung der „aktuellen Positionierung“ über sechs Kennzahlen

  • P/E (TTM) bricht über die 5-Jahres- und 10-Jahres-Bandbreiten aus (historisch hohe Zone)
  • PEG ist negativ, wodurch ein Bandbreitenvergleich schwierig wird
  • FCF-Rendite und TTM FCF-Marge können nicht berechnet werden, daher ist die aktuelle Position nicht bestimmt (auf FY-Basis liegt die FCF-Marge nahe der Mitte)
  • ROE ist über 5 Jahre leicht niedriger, innerhalb der typischen Bandbreite über 10 Jahre
  • Net Debt / EBITDA liegt innerhalb der Bandbreite; finanzieller Leverage ist nicht extrem

8. Cashflow-Tendenzen (Qualität und Richtung): wie die Ausrichtung zwischen EPS und FCF zu behandeln ist

Bei der Beurteilung der „Qualität“ von Wachstum ist es wichtig, ob EPS (Bilanzgewinn) und FCF (Cash-Generierung) gemeinsam laufen. Für BLK ist jedoch der jüngste TTM FCF nicht verfügbar, sodass dieses Material die kurzfristige Ausrichtung nicht vollständig beurteilen kann.

Auf FY-Basis war die FCF-Marge bei rund 23% stabil, während das FCF-Wachstum über 5 Jahre versus 10 Jahre deutlich unterschiedlich aussieht (5 Jahre ca. +12.3%, 10 Jahre ca. +4.5%). Vor diesem Hintergrund ist es sinnvoll, im Hinterkopf zu behalten, dass wenn Investitions- und Integrationskosten vorlaufen, „kurzfristige Gewinn- und Cash-Kennzahlen volatiler werden können“. Ob die jüngste Divergenz—„Umsatz ist stark, aber Gewinne sind schwach“—temporären, investitionsgetriebenen Druck widerspiegelt oder eine strukturelle Verschiebung der Unit Economics (z.B. Gebühren-/Margendruck), ist eine zentrale Frage, die in kommenden Veröffentlichungen aufzuschlüsseln und zu beobachten ist.

9. Warum BLK gewonnen hat (der Kern der Erfolgsgeschichte): warum es gewählt wird und warum die Skalierung zugenommen hat

Die Gewinnformel ist ein Schwungrad, das sowohl die „Eingangstür der Flows“ als auch die „Back-End-Betriebsinfrastruktur“ kontrolliert

Die strukturelle Essenz von BLK ist nicht nur, dass es eine massive globale Allokationsmaschine ist; es ist auch, dass es die grundlegende Betriebsplattform (Aladdin), die diese Aktivitäten unterstützt, an Dritte verkaufen kann. Das schafft einen Pfad, eher zu einem „Industrie-Rückgrat“ (ein Back-Office-Standard) zu werden als ein typischer Vermögensverwalter.

Top-3-Faktoren, die Kunden tendenziell schätzen (verallgemeinertes Muster)

  • Skalierung und Verlässlichkeit: Betriebsinfrastruktur, Risikomanagement und Breite an Produkten, die für die Verwaltung großer Kapitalpools geeignet sind
  • Breite der Produktpalette: ein „Menü“, das ETFs, maßgeschneiderte Mandate und private Assets umfasst
  • Plattformwert (Aladdin-ähnlicher Workflow): je höher die regulatorische und Rechenschaftslast, desto wertvoller wird Plattformsoftware

Top-3-Faktoren, mit denen Kunden tendenziell unzufrieden sind (verallgemeinertes Muster)

  • ETF-Preisgestaltung ist sichtbar: wenn nahe Substitute zunehmen, kann Gebührenunzufriedenheit leichter auftreten
  • Private Assets sind schwer zu sehen: Transparenz-, Bewertungs- und Rechenschaftslasten sind hoch, und schwache Informationsbereitstellung kann Unzufriedenheit treiben
  • Investment-Tech schafft starke Abhängigkeit: weil Wechselkosten hoch sind, können Verlängerungs-, Integrations- und Migrationslasten sich zu Unzufriedenheit aufschaukeln

10. Ist die Geschichte noch intakt? Sind jüngste Strategien konsistent mit der Erfolgsgeschichte?

Von einem „massiven ETF-zentrierten Vermögensverwalter“ zu einer integrierten Plattform über „public + private + data + software“

Jüngste Schritte (Preqin = Daten, HPS = Private Credit, GIP = Infrastruktur) lesen sich weniger wie einfache Bolt-ons und mehr wie ein Versuch, in Richtung eines Modells zu verschieben, das „öffentliche und private Märkte gemeinsam abdeckt“. Es erweitert die ursprüngliche Erfolgsgeschichte (Eingangstür × Back-End-Schwungrad) effektiv in Private Markets, und die Richtung ist konsistent.

Von „Gewinnen durch Skalierung“ zu „Gewinnen durch Integration“: Ausführungsschwierigkeit steigt

Die Integration von Preqin-Daten in Aladdin/eFront hat das Potenzial, echten Kundennutzen zu schaffen, erhöht aber auch die Komplexität der internen Integrations-Roadmap. Wenn die Integration langsam oder chaotisch ist, kann die Kundenerfahrung leiden—eine Ausführungsvariable, die bestimmen kann, ob die Erfolgsgeschichte weiter kumuliert.

Kostendruck und Gewinnvolatilität beginnen, sich in die Erzählung zu mischen

Zuletzt wurde berichtet, dass trotz starken Umsatz- und Asset-Wachstums höhere Aufwendungen und akquisitionsbezogene Kosten auf die Gewinne gedrückt haben. Das passt zur „Umsatz- und Gewinn-Fehlanpassung“, die im jüngsten TTM sichtbar ist, und kann als Phase betrachtet werden, in der expansionsbezogene Kostenlasten stärker in den Vordergrund treten.

11. Invisible Fragility: wo könnte etwas brechen, gerade weil es stark aussieht?

Was folgt, sind keine „unmittelbaren Krisen“, sondern Verwundbarkeiten, die oft auftauchen, wenn Erzählung und Zahlen beginnen auseinanderzulaufen.

  • Konzentration auf große Kunden: Große institutionelle Mandate und bedeutende Partnerschaften können Wachstum treiben, aber Verlängerungen, Neuverhandlungen oder Kündigungen können ebenfalls überproportionale Wirkung haben. Es lohnt sich zu beobachten, ob Zuflüsse breit diversifiziert sind oder zunehmend an eine Handvoll großer Accounts gebunden sind (dieses Material schließt den Grad der Konzentration nicht ab).
  • Struktureller ETF-Gebührendruck bleibt bestehen: Gebührensenkungen von Wettbewerbern können die Branchenprofitabilität schrittweise komprimieren. BLK kann einen Teil davon mit Skalierung ausgleichen, aber über die Zeit können Gewinne in einem Muster „Scale up, unit price down“ nachgeben.
  • Verlust der Produktdifferenzierung: In kommoditisierten Segmenten wie ETFs läuft Differenzierung oft auf Marke und Distribution hinaus, was die Exponierung gegenüber Preiswettbewerb erhöht.
  • Abhängigkeit von Anbietern (supply-chain-ähnliches Risiko): Auch wenn es kein Fertigungsgeschäft mit Komponentenengpässen ist, ist BLK weiterhin auf Datenzulieferung und externe Plattformintegrationen angewiesen. Die Ausweitung der externen Distribution von Preqin-Daten kann Wachstum treiben, erhöht aber auch die Komplexität von Vertragsgestaltung und Qualitätskontrolle.
  • Verschlechterung der Unternehmenskultur: Eine Reihe großer Akquisitionen kann Reibung über Kultur, Bewertungssysteme und Entscheidungsfindung erzeugen. In Effizienzphasen wie berichteten Personalreduzierungen können vor Ort Arbeitslast- und Moralprobleme entstehen (es werden keine Einmal-Schlussfolgerungen gezogen).
  • Risiko, dass eine Verschlechterung der Profitabilität „anhält“: Wenn die jüngste Divergenz—„Umsatz ist stark, aber Gewinne sind schwach“—aufgrund von Expansionskosten oder Wettbewerbsdruck anhält, kann die Geschichte an Glaubwürdigkeit verlieren.
  • Zinszahlungsfähigkeit wirkt vorerst risikoarm, aber das Thema sind Kreditereignisse in Private Markets: Auch wenn der finanzielle Puffer nicht wesentlich beeinträchtigt erscheint, erhöht die Ausweitung von Private Credit die operative Schwierigkeit, wenn Kreditereignisse zunehmen. Externe Verweise auf Ausfallraten können zu einem weniger sichtbaren Risiko werden, das als „Managementqualität“ gerahmt ist.
  • Die Verschiebung von public zu private ist sowohl Chance als auch Last: Private Markets erfordern schwerere Rechenschaft, Datenaufbereitung und Reporting. Die Strategie ist, dies mit „investment + data + software“ zu adressieren, aber wenn die Integration rutscht, steigt die Komplexität ohne die ausgleichenden Vorteile.

12. Competitive Landscape: in welchen Arenen BLK konkurriert und gegen wen

Wettbewerb überlappt über drei Ebenen (ETF / private markets / investment operations tech)

Das Wettbewerbsumfeld von BLK dreht sich nicht nur um „Investment-Performance“. Mindestens drei Schlachtfelder sind gleichzeitig aktiv.

  • Asset Management in öffentlichen Märkten (insbesondere ETF-zentriertes passives + aktives Management)
  • Private Markets (Deal Sourcing × Management × Administration für Infrastruktur, Private Credit, etc.)
  • Investment operations tech (die tägliche operative Grundlage für Management, Risiko, Reporting, etc.)

Das Segment, das am anfälligsten für intensiven Wettbewerb ist, sind ETFs (viele Substitute, häufiger Preiswettbewerb). Die Segmente, in denen Differenzierung eher erreichbar ist, sind Private Markets (Deal Flow und Expertise zählen) und Investment operations tech (tiefe operative Einbettung nach Implementierung).

Zentrale Wettbewerber (die Aufstellung ändert sich je Segment)

  • ETFs: Vanguard, State Street (SPDR), Fidelity, Schwab, Invesco, etc. (Vanguards laufende großskalige Gebührensenkungen sind ein klares Beispiel für Preisdruck)
  • Private Markets: Blackstone, KKR, Apollo, Brookfield (Infrastruktur), etc.
  • Investment operations tech: integrierte Plattformanbieter sowie angrenzende Daten-/Terminal-/Workflow-Player wie Bloomberg

Warum es gewinnen kann / wie es verlieren könnte (Inventar struktureller Faktoren)

  • Potenzielle Gründe, warum es gewinnen kann: größere AUM-Skalierung unterstützt Cross-Leverage über Produkte hinweg; es ist leichter, ETFs (breite Eingangstür) mit Private Markets (tiefere Eingangstür) zu bündeln; Tech wird schwerer zu ersetzen, je stärker sie in den Betrieb eingebettet ist
  • Potenzielle Wege, wie es verlieren könnte: ETFs können bei Kosten und Distribution konvergieren und strukturell margenschwach werden; Tech hat starken Lock-in, kann aber dennoch durch Kunden-Insourcing und Konsolidierung verdrängt werden (UBS-Fall)

10-Jahres-Wettbewerbsszenarien (bull / base / bear)

  • Bull: ETFs dienen weiterhin als Eingangstür; Private Markets bauen dauerhaftes Deal Sourcing und starkes Management/Reporting auf; Daten + Operations-Tech gewinnen Anteil, da private Assets stärker standardisiert werden
  • Base: ETF-Zuflüsse halten an, aber Gebührendruck wird zur Norm; Private-Markets-Wachstum ist ungleichmäßig; Tech bleibt sticky, während Insourcing/Kündigungen bei einigen großen Kunden sporadisch auftreten
  • Bear: ETF-Margenkompression hält an; Kreditereignisse setzen sich in Private Markets fort; Insourcing großer Kunden in Tech kaskadiert und untergräbt die Lock-in-Prämisse (selbst wenn vollständiger Ersatz nicht über Nacht passiert)

Wettbewerbsbezogene KPIs, die Investoren beobachten sollten (Variablenliste)

  • ETFs: Veränderungen effektiver Gebührenniveaus; Ein-/Ausschluss in Distributionskanälen (Plattformen und Model Portfolios)
  • Private Markets: Tempo neuer Fundraising-Aktivitäten; Erklärungen und Ergebnisse durch Kreditereignis-Phasen; Infrastruktur-Deal-Pipeline
  • Investment operations tech: ob Verlängerungen/Kündigungen/Insourcing großer Kunden zunehmen; ob Datenintegration in operativen Wert übersetzt wird
  • Cross-Sell: ob sich der Angebotsumfang von nur public zu public + private + tech ausweitet

13. Moat und Dauerhaftigkeit: wo Eintrittsbarrieren existieren und wo sie dünn sind

Der Kern, in dem sich wahrscheinlich ein Moat bildet: eine „Standardposition“, in der „Management × Daten × Workflow“ zusammenkommen

Der Moat von BLK ist nicht nur markenbasiert; er tendiert dazu, stärker zu werden, wenn Asset Management (public + private) × Daten × operativer Workflow eng verbunden sind. Insbesondere private Assets beinhalten komplexe Daten- und Betriebsanforderungen, bei denen Standardisierung höheren Wert trägt; in diesem Kontext ist die Preqin-Integration ein Schritt, der die „Ersetzbarkeit“ erschweren kann.

Der Kern, in dem der Moat tendenziell dünn ist: kommoditisierte ETF-Segmente

Plain-vanilla Beta-ETFs, die denselben Index abbilden, haben viele nahe Substitute, sind leicht zu vergleichen und haben typischerweise niedrige Wechselkosten. In diesem Segment kollabiert der Moat tendenziell zu „Kosten und Distribution“ und dürfte als Quelle von Excess Returns dünn sein.

Dauerhaftigkeit hängt an „Integration Execution“

Die Strategie von BLK—sein Spielfeld durch Akquisitionen und Integration zu erweitern—ist geradlinig. Der Trade-off ist, dass, wenn Integration sich zieht, die Kundenerfahrung leiden kann, während organisatorische Reibung und Kosten vorlaufen, und diese Faktoren letztlich bestimmen können, wie dauerhaft der Moat ist.

14. Strukturelle Positionierung im AI-Zeitalter: woraus die Tailwinds bestehen und was zu Headwinds werden könnte

Fazit: Im AI-Zeitalter kann es leichter in die „middle-to-core layers of finance“ eindringen

Die AI-Positionierung von BLK ist am besten nicht als eigenständiger „Vermögensverwalter“ zu verstehen, sondern als kombiniertes Modell, das Asset-Management-Skalierung mit Plattformsoftware (Aladdin) und Daten (Preqin) koppelt. In diesem Licht ist die konsistenteste Einordnung, dass seine Rolle im AI-Zeitalter weniger eine „App“ und mehr middle-layer infrastructure ist.

Bereiche, in denen AI wahrscheinlich ein Tailwind ist

  • Netzwerkeffekte: AUM-Skalierung und die Standardisierung von Investment Operations (Plattformadoption) können indirekt verstärkt werden
  • Datenvorteil: die strukturelle Transparenzlücke der Private Markets adressieren, indem Preqin-Daten in einer Form gesichert werden, die an Operations anschließt
  • Grad der AI-Integration: generative AI-getriebene Analyse und narrative Erklärung beginnen, in Kunden-Workflows eingebettet zu werden (z.B. AI-Feature-Implementierung für Wealth-Kunden und Berater)
  • Mission-Criticality: je höher die regulatorische und Rechenschaftslast—und je geringer die Toleranz für Ausfälle oder Fehler—desto wertvoller wird Plattformsoftware
  • Eintrittsbarrieren: eine integrierte Operating-Plattform plus die Aufbereitung/Aktualisierung/Prüfbarkeit von Daten kann zu bedeutenden Barrieren werden

Bereiche, in denen AI zu einem Headwind werden könnte (oder in denen Risiken auftauchen könnten)

  • ETFs: selbst bei AI-Adoption bleiben kommoditisierte Produkte kommoditisiert, und Gebührentransparenz kann den Preiswettbewerb weiter intensivieren
  • Plattformsoftware: trotz starken Lock-ins besteht ein reales Verdrängungsrisiko durch Kundenkonsolidierung und Insourcing (Fall der UBS-Vertragsbeendigung)

15. Führung und Unternehmenskultur: der „organisatorische Charakter“, der die Integrationsstrategie ausführen muss

CEO Larry Finks Vision: ein langfristiger Kapitalpartner werden, der public + private bündelt

Gründer und CEO Larry Fink hat klar eine Richtung skizziert, BLK von einem traditionellen Vermögensverwalter zu einem langfristigen Kapitalpartner zu entwickeln, der über öffentliche und private Märkte hinweg „alles zusammen bündelt“. Er betont zudem Transparenz und Dateninfrastruktur als Voraussetzungen, um Private Markets investierbarer zu machen, was mit der Bündelungsstrategie „investment + data + software“ übereinstimmt.

Profil (abstrahiert aus öffentlichen Kommunikationen): zentriert auf Integration, Standardisierung und Rechenschaft

  • Vision: ausgerichtet auf die Integration finanzieller Infrastruktur (public + private, Daten, Risikomanagement, Workflow)
  • Entscheidungstendenz: bevorzugt die Neugestaltung der zugrunde liegenden Struktur gegenüber dem Launch von Einmal-Produkten
  • Werte: behandelt langfristiges Kapital und Daten-/Risikomanagement als Grundlagen von Vertrauen
  • Grenze: ausgerichtet gegen eine Rückkehr zu einem traditionellen Asset-Manager-Modell, das mit nur Public-Market-Management „vollständig“ ist

Was kulturell tendenziell sichtbar wird: Prozessintensität und Priorisierung von Integration

Die Betonung von „Integration“, „Standardisierung“ und „trust = risk management and accountability“ deutet auf eine Kultur hin, die Prozessdisziplin und Prüfbarkeit wertschätzt. Das kann in mission-critical Geschäften ein Vorteil sein, kann aber während längerer Integrationszyklen auch Reibung durch schwerere Freigaben und Change Fatigue erzeugen.

Verallgemeinerte Muster aus Mitarbeiterbewertungen (keine direkten Zitate)

  • Hohe professionelle Standards und Strenge: kann Qualität und Vertrauen unterstützen, kann sich aber wie langsame oder schwere Entscheidungsfindung anfühlen
  • Client-first mit geringer Toleranz für Fehler: kann langfristige Beziehungen schützen, kann aber kurzfristige Arbeitslast erhöhen
  • In Phasen laufender Integration/Restrukturierung können Rollen und Prioritäten häufig wechseln (ein Change-Fatigue-Archetyp)
  • Verschärfung der Return-to-Office-Policy: es wurde berichtet, dass es eine Bewegung hin zu 4 Tagen pro Woche im Büro und erhöhte In-Office-Anforderungen für Manager gibt; es kann Zusammenarbeit unterstützen, könnte aber für flexibilitätsorientierte Mitarbeiter negativ sein

Governance als Leitplanke: Stärkung der Struktur signalisiert Commitment und erhöht zugleich die Integrationsschwierigkeit

Nach der GIP-Übernahme stärkte BLK seine Governance-Struktur, indem es unter anderem den GIP-Gründer Bayo Ogunlesi in den Vorstand aufnahm und Infrastruktur als Kernbereich behandelte. Das signalisiert Commitment zur Strategie, während es zugleich potenziell die Herausforderung der kulturellen Integration erhöht—ein wichtiger langfristiger Beobachtungspunkt.

16. Wie eine Phase zu behandeln ist, in der „Umsatz wächst, aber Gewinne schwach sind“: Beobachtungspunkte für Investoren

Die zentrale kurzfristige Tatsache im jüngsten TTM ist, dass der Umsatz um +18.67% gestiegen ist, während EPS um -17.24% gefallen ist. Dieses Material schlägt vor, Ergebnisveröffentlichungen durch drei Dekompositions-Linsen zu verfolgen.

  • Ob die Lücke kostengetrieben ist (Personal, Systeminvestitionen, Integrationsaufwendungen)
  • Ob sie preis- (gebühren-)getrieben ist (ob ETF-Margenkompression sichtbar wird)
  • Ob sie mix-getrieben ist (ob Wachstum in Richtung Segmente mit niedrigerem Unit-Preis verzerrt war)

Wenn Investoren die Lücke so aufschlüsseln können, wird es leichter zu beurteilen, ob dies eine „Übergangsperiode ist, in der Integrationsinvestitionen vorlaufen“ oder eine „Phase, in der sich Unit Economics und die Profitabilitätsstruktur zu verändern beginnen“.

17. Two-minute Drill (Langfrist-Investoren-Zusammenfassung): das „Skelett“ zur Bewertung von BLK

  • BLK ist ein Plattformgeschäft, das die „Eingangstür“ globaler Asset-Flows (ETFs, etc.) mit dem „Back-End“ der Investment Operations (Aladdin, etc.) kombiniert und ein skalierungsgetriebenes Schwungrad schafft.
  • Langfristig (FY, 5–10 Jahre) sind Umsatz und EPS in moderatem Tempo gewachsen und ROE blieb zweistellig; innerhalb von Lynchs Framework ist ein Stalwart-lastiger Hybrid die sauberste Einordnung.
  • Kurzfristig (TTM) ist der Umsatz stark, während EPS gefallen ist, und die operative Marge sank im jüngsten Quartal; dies sollte als Phase behandelt werden, in der das langfristige „Muster“ auf der Gewinnseite wackelt.
  • Finanziell liegt Net Debt / EBITDA bei -0.04x und der Leverage ist nicht extrem, während die quartalsweise Zinsdeckung negativ wurde—was zeigt, dass kurzfristige Ergebnisvolatilität in die Kennzahlen hineinblutet (unter Berücksichtigung der Zeithorizont-Unterschiede zwischen FY- und Quartalsdaten).
  • Der langfristige Vorteil ist das Potenzial, eine Standardposition an der Schnittstelle von „asset management (public + private) × data (Preqin) × workflow (Aladdin/eFront)“ zu etablieren, wobei AI diese Standardisierung potenziell verstärken kann.
  • Gleichzeitig umfasst Invisible Fragility strukturellen ETF-Gebührendruck, Abhängigkeit von großen Kunden, das Risiko der Plattformverdrängung durch Insourcing und Konsolidierung sowie Ausführungsrisiken, falls Integrationsverzögerungen Kosten bestehen lassen.

Beispielfragen, um mit AI tiefer zu explorieren

  • Um die Treiber hinter „Umsatz +18.67% aber EPS -17.24%“ im jüngsten TTM von BLK entlang drei Achsen—höhere Kosten, Gebührensatz und Umsatzmix—aufzuschlüsseln: Welche Notes oder KPIs in den Earnings-Materialien sollten geprüft werden?
  • Bitte konkrete Beobachtungsindikatoren spezifizieren, um zu verifizieren, ob die Preqin × Aladdin/eFront-Integration als Kundennutzen voranschreitet (Transparenz, Reporting-Effizienz, Implementierungs-Fallstudien).
  • Um die Auswirkungen struktureller ETF-Margenkompression auf BLKs langfristige Gewinne über die Beziehung zwischen „AUM growth“ und „revenue per AUM (fee rate)“ zu modellieren: Welche Annahmen sind erforderlich?
  • Um zu beurteilen, ob Aladdins Wechselkosten tatsächlich aufrechterhalten werden, indem Fälle wie die UBS-Vertragsbeendigung als „Trend“ behandelt werden: Welche Daten (Verträge, ARR, Churn Rate, Kundenkonzentration) sollten verfolgt werden?
  • Um die Widerstandsfähigkeit gegenüber Kreditereignissen als „quality of management“ im Zuge der Expansion in Private Credit zu bewerten: Welche Risikokennzahlen und Offenlegungen (Defaults, Loss Rates, Vintages, Leverage) sollten interpretiert werden?

Wichtige Hinweise und Disclaimer


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